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更新時間:2024-11-24 文章來源:校園氣象站
“其作始也簡,其將畢也必巨?!碑斍?,決戰決勝脫貧攻堅已進入最后沖刺時刻。今年汛期,全國多地受強降雨影響,區域性暴雨洪澇頻發,威脅人民群眾生命財產安全,加大了脫貧攻堅難度。
形勢嚴峻,容不得半點馬虎;任務艱巨,不能有絲毫懈怠。到2020年現行標準下的農村貧困人口全部脫貧,是中國共產黨對人民、對歷史的鄭重承諾。各地氣象部門增強風險意識、強化底線思維、堅持統籌兼顧,保持防汛救災弦不松、脫貧攻堅勁不懈,最大限度防范化解因災致貧、因災返貧風險,在疫情防控阻擊戰、脫貧攻堅戰的“雙勝利”中貢獻氣象力量。
當好群眾貼心人 多措并舉穩民心
畝產1200斤,全村辣椒產值預計達80萬元!從貴州省石阡縣葛坪村傳來的好消息,讓全村百姓為之振奮。辣椒豐收在望,讓人很難想象,去年剛剛實現脫貧的葛坪村,在不久前還面臨著如何持續穩定脫貧的難題。
今年受疫情影響,再加上一輪接一輪的暴雨,葛坪村以往外出務工的村民大都滯留在村里,閑在家里,石阡縣氣象局駐村第一書記李光飛看在眼里、急在心里,打算幫村民找到一條穩定增收的路子。
何不讓村民在家門口種辣椒,既能發展地方經濟又解決就業難題。在李光飛的帶動下,村民紛紛加入辣椒種植行列,全村辣椒種植面積已達300畝,涉及貧困戶55戶。
“今年許多建筑工地因降雨都沒能開工,我們出不去也沒活兒干。”目前在辣椒基地打工的貧困戶梁希瓊說,“多虧了李書記,讓我在家門口找到了新工作?!?/p>
6月以來,我國江南、華南、西南暴雨明顯增多,多地發生洪澇地質災害,一些地區汛情嚴峻。年初突如其來的新冠肺炎疫情和汛期頻發的洪澇災害兩道“加試題”給“戰貧”增加了難度。
一手抓防汛減災,一手抓脫貧攻堅。在疫情防控常態化背景下,全國各級氣象部門采取有力有效的措施解貧困戶燃眉之急,穩定民心。
在四川旺蒼米倉山鎮關口村,8月中下旬的暴雨讓村莊滿目瘡痍。四川省氣象局派出的扶貧干部王勁廷,協調惠農合作社采取以物換購的方式,回收貧困戶家中的竹筍、雞蛋等,并簽訂長期合作協議,持續保障貧困戶的生產生活。
氣象主播直播帶貨,滯銷農產品快速打開銷路——浙江氣象部門通過全媒體矩陣為滯銷農產品搭建銷售平臺,瑞安毛芋、奉化千層餅等特色農產品接連創下銷量新高。
廣西壯族自治區柳州市氣象局以購代捐,購買了25個貧困縣(市、區)的香菇、茶葉、糧油、木耳、鳳梨等農副產品?!霸诜姥淳葹倪@種關鍵時刻,幫助貧困戶減少損失、增加收入是我們義不容辭的責任?!绷菔袣庀缶峙神v融安縣振彩村扶貧隊員韋能說。
趨利避害顯優勢 精準發力解民憂
一周之內完成600畝水稻的改種補種!湖北省黃岡市黃梅縣孔垅鎮湯大村種糧大戶湯雄軍怎么也想不到,如今這充滿生機的田地不久前剛剛經歷暴雨侵襲。
入汛以來,多輪強降雨天氣過程給湖北農業生產帶來不利影響。湯雄軍承包的1400畝農田中有600多畝被淹。黃梅縣氣象局與縣農業農村局根據天氣形勢,緊急動員農民抓住有利天氣進行搶種補種改種,指導農民開展生產自救。目前,全縣已搶收玉米、蔬菜等1.6萬多畝,搶種水稻7萬余畝。
民生無小事,枝葉總關情。貧困地區基礎設施本就薄弱,貧困戶抵抗自然災害能力嚴重不足,做好災后重建與救助是如期完成脫貧攻堅目標任務的重點環節,等不得、慢不得、拖不得。
各級氣象部門充分發揮氣象趨利避害作用,深入基層精準施策,準確摸查扶貧項目損失、因災返貧等情況,為實施精準幫扶打牢基礎,不斷激發內生動力,不讓一個人在全面奔小康的路上掉隊。
盡管今年汛期“天公不作美”,但浙江省杭州市蕭山區白對蝦養殖戶的損失降到了最低,這背后是蕭山區氣象局與太平洋保險蕭山分公司、浙江省漁業互助協會合作推出的白對蝦養殖互助保險發揮了重要作用。雖然蝦沒了,但及時的賠付也給養殖戶的收入裝上了“穩定器”。
在山西省陽城縣,部分房屋、農作物因強降雨侵襲出現不同程度損失,縣氣象局深入貧困戶家中調查情況,協助申請扶貧政策中的“1+5綜合保險”理賠,并第一時間開具理賠所需的氣象證明,讓貧困戶更早一點拿到理賠款項。
光伏太陽能電站扶貧項目是安徽省亳州市利辛縣重點扶貧項目之一。自2015年該縣被列為全國光伏扶貧試點縣以來,光伏發電助推當地脫貧攻堅走上快車道。今年汛期雷雨多,大風、雷電極易對光伏發電站產生損害??h氣象局組織防雷技術人員深入大李集鎮南街村光伏太陽能電站進行防雷安全檢查,確保汛期光伏電站可靠安全運行。
此前,臺風“巴威”登陸中朝邊界并給東北地區帶來風雨影響,東北地區氣象部門以非常之舉應對非常之時:遼寧省鞍山市岫山縣氣象工作者深入貧困村,逐一排查貧困戶住房安全,轉移危險地區群眾;吉林氣象部門緊急與省農業農村部門聯合會商,守護“東北糧倉”……貧困地區的防災減災第一道防線,氣象部門堅定守護。
防汛就是責任,脫貧不容松懈。關鍵時期,各地氣象部門穩穩扛起防汛救災和脫貧攻堅的雙重責任,做好必答題、答好加試題,以真抓實干兌現對黨和人民的莊嚴承諾。(張加常、趙欣、張曉晨、程倩倩、蔡璐璐、栗麗麗、張白云、劉春雨、劉國鋒、張喜娟、黃旭宏對本文有重要貢獻)
轉自中國氣象局